Als Spin-Off an der TU München gegründet, bietet prelytico innovative Lösungen, Analysen und Beratung zur gezielten datengetriebenen Entscheidungsunterstützung im Einkauf und Supply Chain Management an. Unsere maßgeschneiderten Lösungen unterstützen Unternehmen beispielsweise im Bereich des Risikomanagements im Rohstoffeinkauf, der Bestandsoptimierung sowie der optimalen datengetriebenen Planung komplexer Liefernetzwerke. Um externen Risiken wie Rohstoffpreisvolatilität oder Versorgungsengpässen präventiv entgegenzuwirken, nutzt prelytico Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens (ML), der Künstlichen Intelligenz (KI) der mathematischen Optimierung sowie Simulation. Die entwickelten Tools werden bereits in verschiedenen Industrien zur Entscheidungsunterstützung eingesetzt – mit erzielten Einsparungen bzw. Effizienzsteigerungen von 5 bis 15%. Unsere Lösungen basieren dabei auf aktuellen Forschungsergebnissen, die in hochrangigen Fachzeitschriften publiziert und mit renommierten Preisen ausgezeichnet wurden (z.B. vom Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik, der Deutschen Gesellschaft für Operations Research oder der International Society for Manufacturing and Service Operations Management).
Publikationen
